MENGENAL PROFESI DATA SCIENTIST
pixabay.com

MENGENAL PROFESI DATA SCIENTIST – Data merupakan aset penting dan harus dikelola dengan hati-hati. Jika ada kesalahan kecil, itu dapat mempengaruhi informasi secara keseluruhan. Jika sangat penting untuk kebutuhan bisnis di industri digital dan biasanya ditangani oleh tim spesialis. data scientist adalah satu profesi yang bekerja khusus dalam mengelola manajemen data.

MENGENAL PROFESI DATA SCIENTIST – Lantas, apa saja tugas dan peran penting data scientist saat mengolah data? Dan keterampilan apa yang Anda butuhkan untuk dapat melakukan pekerjaan secara profesional? Pada artikel ini, kita akan membahas semua hal ini dengan cara yang lebih padat dan jelas.

MENGENAL PROFESI DATA SCIENTIST – Definisi umum dari Data Scientist adalah seseorang yang mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data yang dapat berguna ketika mengambil keputusan tentang perusahaan atau organisasi. Juga bagi sebagian orang, namun banyak orang yang menganggap bahwa data hanya untuk orang yang memiliki dasar ilmiah yang berkaitan dengan ilmu pengetahuan alam.

Namun, tidak terbatas pada itu saja, ada banyak bidang keahlian non-teknis yang dapat memungkinkan seorang Data Scientist. Karya ini menjadi sangat populer karena penggunaan Big Data, Machine Learning dan IoT (Internet of Things). Ketiga hal ini sebelumnya tidak populer dan tidak digunakan dalam 10 tahun terakhir.

Gaji Seorang Data Scientist
Ya, mungkin bagi Anda yang penasaran sekarang, berapa gaji atau penghasilan seorang data scientist secara umum? Menurut sebuah sumber di situs Quipper, gaji seorang data scientist junior sekitar 5 hingga 7 juta rupiah.

Kemudian gaji rata-rata seorang ilmuwan data senior bisa mencapai 10-20 juta rupiah, menurut situs web Neuvoo. Dengan perkiraan nominal, angka tersebut bisa bervariasi dan bisa disesuaikan dengan perusahaan di Indonesia. Jadi Anda bisa memulainya dengan mengecek lowongan pekerjaan yang tersedia di berbagai website yang ada.

Tugas dan Tanggung Jawab Data Scientist
Setelah mengetahui informasi mengenai besaran gaji yang diterima, tentunya Anda bisa berasumsi bahwa job description seorang data scientist bukanlah hal yang mudah. Berikut adalah beberapa peran dan tanggung jawab Anda dalam mengelola aktivitas data di organisasi Anda.

 

Keterampilan-Keterampilan Yang Dibutuhkan untuk Menjadi Data Scientist
Setidaknya ada 8 keterampilan dasar yang perlu Anda ketahui dan pelajari untuk menjadi Data Scientist Professional.

1. Software Engineering

Pertama-tama, Anda perlu mempelajari dan memahami pengembangan perangkat lunak dengan baik dan benar. Karena Anda biasanya bekerja dengan tim produksi untuk membuat perangkat lunak berbasis aplikasi di industri TI.

2. Language Programming

Kedua, Anda juga perlu menguasai beberapa bahasa pemrograman khusus untuk menunjang karir Anda, seperti Python, R, atau SQL. Pastikan Anda memiliki pemahaman yang baik tentang algoritma dan struktur data.

3. Statistika

Memahami statistik adalah dasar untuk memulai karir sebagai data scientist. Pengetahuan ini lebih banyak digunakan untuk kebutuhan machine learning.

4. Machine Learning

Bagi perusahaan atau industri yang membuat produk berbasis data, machine learning menjadi sangat penting untuk mengembangkan sistem otomatis dengan akurat. Oleh karena itu, konsep pengembangan pembelajaran mesin juga dapat digabungkan dengan penerapan Artificial Intelligence (AI).

5. Visualisasi Data dan Komunikasi

Kelima, data scientist  juga harus memiliki dasar visualisasi data untuk menentukan arah politik dan kebenaran perusahaan yang benar. Kemudian Anda juga perlu memiliki soft skill untuk dapat mulai berkomunikasi dengan stakeholder mengenai kepentingan Anda dengan cara yang sederhana dan mudah dipahami.

6. Kalkulus dan Aljabar

Keenam, juga membutuhkan ilmu matematika khusus, yaitu kalkulus dengan fungsi yang dapat diterapkan pada berbagai variabel dan aljabar linear. Kedua hal ini harus Anda pahami sebagai syarat dasar memulai karier Anda sebagai data scientist.

7. Pemetaan Data

Ketujuh, konsep pemahaman data mining juga menjadi prioritas utama untuk menjalankan tugas di posisi ini. Dengan cara ini Anda dapat menjawab dan menganalisis kebutuhan informasi yang tidak terstruktur dan acak.

8. Problem Solver

Skill terakhir yang harus dimiliki oleh seorang data scientist adalah intuisi dan mampu menyelesaikan berbagai masalah dengan baik dan bertanggung jawab. Intuisi juga diperlukan agar cepat mendapatkan ringkasan, yang nantinya dapat diolah kembali sesuai dengan hasil analisis data.

Data Analyst vs Data Scientist
Setelah mengetahui beberapa informasi terkait pekerjaan, tugas pengelolaan data sebenarnya tidak hanya dikuasai oleh data scientist. Namun ada juga profesi lain seperti data engineer dan data analyst.

Ketiga pekerjaan tersebut memiliki keterkaitan yang erat, namun memiliki peran dan tanggung jawab yang berbeda. Tugas utama dari data analyst sendiri adalah mengorganisasikan data yang ditemukan oleh data engineer sehingga dapat dianalisis lebih mendalam untuk menghilangkan informasi yang tidak perlu.

Setelah semua data dibersihkan, dapat diberikan kepada tim ilmuwan data untuk diproses dan diperiksa ulang sehingga informasi dapat ditampilkan secara efektif dan efisien kepada stakeholder.

Kesimpulan
Untuk menjadi seorang data scientist yang profesional, Anda perlu berpikir kritis dan mampu memberikan solusi yang tepat untuk mengoptimalkan proses bisnis perusahaan Anda. Pelajari lebih lanjut tentang data statistik dan pemrograman untuk membuat sistem database yang baik. Jangan lupa untuk terus memperbaiki dan meningkatkan hubungan Anda dengan profesi di bidang IT.

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *